谷歌可对无地理信息图片实现精确定位

谷歌可对无地理信息图片实现精确定位

2月25日消息，据国外科技媒体MIT Tech Review报道那么也要看到下挫以后对经济的伤害，谷歌在图像处理方面有望再获突破，可对不含地理信息的图片实现精确地理定位。

据悉，该项目名为PlaNet，由谷歌计算机视觉处理专家托拜斯韦扬德(Tobias Weyand)主导开发。通过对图片进行像素级分析的基础上，与图片库中的存储数据进行像素比对，以实现二者之间的最佳匹配。通俗的讲，这种方法如同一个拼图游戏，在图片库中对比找到与其相符的关键模块。只是这种拼图游戏的数据计算量要求相当之高，预计有上亿之巨。

据统计，PlaNet所使用的图片库包含9000万张地理信息图片。通过对230万张图片进行测试分析，PlaNet对图片时间信息的辨识度为28.4%，对图片地理位置的辨识度为48%。虽然测试水平还有待进一步提高，但相比于人工辨识，该项目的效率显然更高这个功能允许你在游戏中以非加密的形式进行存档。随着项目进展，PlaNet有望进一步提高辨识成功率。

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