国信证券机器学习法选股呢

国信证券：机器学习法选股 201 - 类别： 机构： 研究员：

该轮位于主航道边缘 [摘要]

机器学习法选股机器学习方法机器学习方法通过对数据的学习，对模式进行识别，从而利用该模式对未来进行预测。

监督式学习监督式学习是机器学习方法的一个分支，其输出的分类是预先设定好的。根据输入和输出的学习，建立起它们之间的函数是监督式学习的目标AdaBoost算法1996年由harpire,eund首先提出，属于监督式学习的范畴。它较易实现，分类精细，广泛用于分类问题中。

AdaBoost算法应用于沪深 00指数成份股选股我们的模型在沪深 00指数成份股选股，表现良好，24个月回报57%，夏普比率达到1.9